2024 年诺贝尔奖揭晓不久，AI 行业无疑是最大的赢家。（参考阅读：https://mp.weixin.qq.com/s/kB5P2Hi2zA9halooqqt0oQ）物理学奖得主杰弗里・辛顿有 “AI 之父” 之称，他提出的神经网络理论在 AI 发展历程中至关重要，为医药和生物科技行业开辟了新的发展方向，众多私募基金察觉到其中潜在的商业价值，正加速进入这一领域进行布局。

1热点事件

而在“AI+医药”领域近期最为轰动的事件则是10月17日，Terray Therapeutics宣布完成超额认购的1.2亿美元B轮融资。此次融资将推动其基于生成式AI开发的内部管线进入临床试验阶段，并进一步提升Terray的集成AI平台tNova，用以支持内部和合作研发项目。本轮融资由新投资者Bedford Ridge Capital和现有投资者NVentures（英伟达风险投资部门）领投，Maverick Capital、Goldcrest Capital等机构参投。

Terray是一家拥有技术、数据和思维方式的生物技术公司，它将从根本上改变我们发现和开发小分子疗法的方式。公司将超高通量实验、生成式人工智能、生物学、药物化学、自动化和纳米技术精密地结合在一起，探索分子和靶点。Terray的平台将实验和计算独特地结合在一起，以实现生成式人工智能在小分子发现方面的承诺--为最棘手的治疗难题找到解决方案。

而英伟达则是着重押宝 AI 制药领域。2023 年间，英伟达共投资 9 家 AI 制药公司，分别是 Charm Therapeutics、 Recursion Pharmaceuticals、Genesis Therapeutics、Superluminal Medicines、Inceptive、Generate Biomedicines、Evozyne、Iambic Therapeutics 和 Erray Therapeutics。2024 年伊始，英伟达就陆续投资了Artisight、Neocis、Relation 等。英伟达狂投12家AI制药企业的举动，不仅彰显了其对这一领域的信心，同时也标志着“AI+医药”将成为下一个“黄金赛道”。

（公众号智药局整理）

此次融资更是让我们进一步了解AI是如何推动医药发展的。

2tNova 平台：基于生成式 AI 助力药物发现的创新利器

Terray 的实验平台 tNova 是为基于生成式 AI 的药物发现量身打造的。它把化学实验与计算深度融合，能够大规模地探索分子和靶点。该平台整合了超高通量实验、生成式 AI、生物学、药物化学、自动化和纳米技术，致力于攻克当下药物开发中的棘手难题。

在关键步骤方面：

设计时，借助一个包含 45 亿次靶标 - 配体结合测量数据的数据集，由生成式 AI 设计新分子；

合成环节，每周新增数百万文库分子，文库分子总数超 1.6 亿；

测试过程，能在 4 分钟内对 200 万个分子与靶标进行筛选，极大地加快了筛选速度；

分析时，每天处理 50TB 图像数据，并将其转化为靶点 - 配体结合亲和力数据，快速找出有效分子。

tNova 平台的 tArray 技术是在纳米颗粒上合成分子，并用 DNA 条形码标记，再将纳米颗粒固定在有 3200 万个孔的芯片上，通过荧光强度测量靶点 - 配体结合，提供高精度结合亲和力数据。高通量生物测试技术会对有效分子进行微尺度重新合成，并评估其他重要生物特性。用于计算的 tCompute 技术每天可处理 25TB 数据，将其转化为可用的靶点 - 配体结合数据，并通过多模态对比预训练模型来探索化学空间。

tNova 平台借助数据规模和高通量实验，大大提升了药物发现的效率和成功率，它既能快速生成和筛选数百万分子，又能通过 AI 优化设计，在化学空间中精准找到有潜力的分子。

3多模式运营与多元合作

Terray 是一家在医药研发领域极具活力的创新型公司，它采用内部开发与外部合作双管齐下的运营模式。公司当前正全力投入针对红斑狼疮、牛皮癣和类风湿性关节炎等病症的新药研发工作，并且按计划将于 2026 年推动新药步入临床试验阶段。此外，Terray 积极与众多大型制药公司构建起广泛的合作网络，借助其独特的平台针对各类治疗靶点展开深入研究，这极大地拓宽了公司的商业化前景。

在合作历程方面，2022 年 10 月，Terray 携手专注于年龄相关干预措施的生物技术组织 Calico，共同踏上针对衰老疾病（涵盖癌症）的小分子疗法的发现与开发之旅。依据双方协议，Terray 与 Calico 充分利用 Terray 的 tNova 平台，针对 Calico 提出的一组靶点精准确定小分子先导化合物，后续的开发与商业化工作则由 Calico 全权负责。

2023 年 12 月，Terray 又与 BMS 百时美施贵宝达成意义非凡的多靶点合作协议，聚焦特定疾病领域的小分子疗法的探索与开发。协议规定，Terray 将运用 tNova 平台针对百时美施贵宝指定的靶点进行小分子化合物的挖掘与开发工作，而百时美施贵宝则承担后续的开发与商业化重任。Terray 不仅会收到预付款项，还有机会获取与临床前、临床以及销售里程碑达成相关的一系列里程碑付款，以及基于合作产品净销售额的分级特许权使用费。

到了 2024 年 10 月，Terray 与处于临床阶段的生物制药公司 Odyssey Therapeutics 强强联合，携手致力于针对转录因子目标的小分子药物的发现与开发。此次合作巧妙地整合了 Odyssey 在免疫学和转录因子生物学方面的专业优势，以及 Terray 在免疫学和集成 AI 平台 tNova 方面的互补专长，该平台凭借大规模的专有实验数据有力地支撑其 AI 能力。双方将齐心协力为高关注度靶点打造顶尖的治疗候选药物，有望在炎症性疾病治疗领域发挥重要作用。

4巨头引领下的 AI 制药创新浪潮

除了英伟达，AI制药领域也吸引了无数国内外巨头的投入：

Moderna与IBM合作

2023年4月20日，生物技术和制药领域的知名公司Moderna宣布与科技巨头IBM达成合作，旨在利用生成式AI和量子计算技术来推进mRNA技术。双方签署了一项合作协议，根据协议，Moderna的科学家将能够访问IBM的量子计算系统以及其基础生成AI模型Molformer. IBM的量子计算系统是世界公认的最先进的系统之一，它基于量子物理学原理运作，与经典计算机以0或1存储信息不同，量子计算机利用量子比特之间纠缠的量子算法，能够更准确地模拟分子的属性和行为。

这对于研究分子系统的行为具有巨大优势，可帮助Moderna加速发现和创造新的RNA疫苗和疗法。而Molformer已经接受了超过十亿种化学物质的广泛知识库的培训，对化学以及不同分子如何相互作用有着扎实的理解，Moderna将使用Molformer来尝试了解潜在mRNA药物的特征，从而将实验从实验室转移到数字领域，加速化学分析。

此次合作标志着两家公司在探索和开发下一代药物研发技术方面迈出了重要一步，有望为mRNA技术在更多疾病领域的应用带来新的突破。

谷歌在AI制药领域的投入

谷歌在AI制药领域动作频频，相继推出了多种AI模型、工具及云服务以加速药物研发。

谷歌云Google Cloud推出了两款AI驱动工具，其中名为“Target and Lead Identification Suite”的工具可以预测和理解蛋白质的结构，从而协助寻找治疗靶点；另一款名为“Multiomics Suite”的工具则可辅助研究人员摄取、存储、分析和共享海量基因组数据. 这些新工具已于2023年5月11日公开推出，并得到了包括辉瑞、Cerevel Therapeutics和Colossal Biosciences等多家公司的采用，显著缩短了药物研发过程所需的时间和资金，使研发资源得到更有效的利用.。

此外，谷歌DeepMind团队还推出了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，它是一种人工智能模型，可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用，其预测结果非常可靠，能够显著减少实验验证的次数，从而节省研发时间和成本。DeepMind还推出了AlphaFold Server，这是一个供全球科学家用于非商业研究的免费平台，进一步促进了跨学科的合作与资源共享，推动了药物研发领域的发展。tangxin

阿里巴巴与浙江大学等合作成立阿里健康医药实验室

阿里巴巴积极布局AI制药领域，与浙江大学以及多家学术机构合作成立了阿里健康医药实验室，以AI技术为核心，聚焦于药物筛选、新药研发等关键领域。

虽然目前公开资料中关于该实验室的具体研究项目和成果尚未有详细全面的报道，但从阿里巴巴在科技领域的技术积累和创新能力来看，此次合作有望整合各方优势资源，借助AI技术的强大力量，在药物研发的多个环节实现创新突破，为医药行业的发展注入新的活力，推动药物研发模式的变革和升级，提高药物研发的效率和成功率，为解决各类疾病提供更有效的治疗方案和药物选择。

人工智能凭借强大计算能力和广泛应用场景，正深刻改变科学研究、工业生产、医疗健康等领域。随着科技进步，“AI+医药”赛道应用场景将不断拓展，为解决复杂疾病、实现精准医疗和开发针对性治疗方案助力。未来，AI 将是行业变革核心动力，也能为投资者带来长期丰厚回报。在当下技术快速发展时期，把握 AI 浪潮对投资和创新至关重要。

资料、数据参考：澳财、 Boom Health

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